AI Across Domains - Kompetenzen für das KI-Zeitalter (PUBLIC)

In diesem Modul lernen Sie, was Daten und Datensätze sind und wie man damit arbeiten kann.

Wir leben in einer digitalen Welt, in der enorme Mengen an Daten zur Verfügung stehen. Der zunehmende Einsatz von Technologien in verschiedenen Bereichen – etwa im sozialen, wirtschaftlichen, geschäftlichen, bildungspolitischen und staatlichen Umfeld – hat zu einer starken Zunahme an Daten geführt. Täglich entstehen neue Datenquellen: im Internet (z. B. durch soziale Medien oder E-Commerce), am Arbeitsplatz (z. B. Produktions-, Verkaufs- oder Finanzdaten), in der Forschung (z. B. biologische, medizinische oder astronomische Daten) und in sogenannten Smart Cities (z. B. Standortdaten oder umfangreiche Multimedia-Inhalte wie Überwachungsvideos). Diese Datenverfügbarkeit ist einer der zentralen Gründe dafür, dass maschinelles Lernen (ML) zunehmend Anwendung findet und in Bereichen wie Gesundheitswesen, Biowissenschaften oder Journalismus große Erfolge erzielt. Im nächsten Modul erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen und die Rolle, die Daten dabei spielen. Zuvor geht es in diesem Modul jedoch zunächst um das Thema Daten selbst.