Exkurs: Weitere Untersuchung der Daten mit einem generativen KI-System
Von Daten zu fachlichem Wissen
Exkurs: Weitere Untersuchung der Daten mit einem generativen KI-System
Google Colab wird jetzt von Gemini, einem generativen KI-System, unterstützt. Das bedeutet, dass Sie ganz einfach einen Code-Assistenten verwenden können. Sie können Gemini ausprobieren, um die Daten, an denen wir gearbeitet haben, weiter zu erforschen. Zuvor möchten wir jedoch einige Richtlinien für die Verwendung generativer KI-Systeme aufstellen. Lesen Sie weiter:
Erinnerung/Achtung: Verwendung von Generativen KI-Systemen
In Modul 00 haben wir generative KI-Systeme kennengelernt und einige Beispiele für beliebte generative KI-Systeme betrachtet, wie etwa große Sprachmodelle: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Llama.
Diese Systeme können Sie bei verschiedenen Aufgaben unterstützen, auch bei studienbezogenen Aktivitäten. Sie können Ihnen beispielsweise beim Verstehen von Inhalten, Zusammenfassen von Artikeln, Brainstorming von Ideen, Verfassen und Erklären von Code, Überprüfen von Grammatik, Korrekturlesen von Texten, Erstellen nützlicher Bilder und vielem mehr helfen. Daher verbieten wir die Nutzung von KI-Systemen zur Unterstützung bei den verschiedenen Aufgaben unseres Kurses nicht.
Allerdings ist Vorsicht geboten, da die Verwendung dieser KI-Systeme ethische Bedenken aufwerfen kann, auch im akademischen Kontext. Daher möchten wir im Folgenden Empfehlungen für den verantwortungsvollen Einsatz dieser KI-Systeme geben.
Die Nutzung von KI-Systemen darf nicht gegen die Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis verstoßen, insbesondere nicht gegen das Gebot der Transparenz als Prinzip der wissenschaftlichen Integrität. Daher ist es erforderlich, transparent zu machen, wie KI-Systeme zur Unterstützung bei akademischen Aufgaben genutzt werden. In diesem Kurs müssen Sie transparent angeben, wie Sie generative KI-Systeme im Abschlussprojekt verwendet haben, sowie in den Fällen, in denen dies explizit in einer Aufgabe verlangt wird.
Empfehlung I: Seien Sie transparent über die Nutzung von generativen KI-Systemen bei der Bearbeitung einer Aufgabe.
Anweisungen zur Transparenz bei der Nutzung von generativen KI-Systemen:
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Teile der Arbeit, die auf der Nutzung von KI-gestützten Tools im Hinblick auf prüfungsrelevante Kompetenzen basieren, müssen entsprechend in einer Fußnote gekennzeichnet und die Art der Nutzung angegeben werden.
Beispiele: Nutzung zur Ideenfindung, für die Erstellung der Struktur, für die Entwicklung/Optimierung von Software-Quelltexten, zur sprachlichen Optimierung, zur Erstellung von Textpassagen etc. -
Der Anhang der Arbeit muss die zur Erstellung verwendeten KI-Systeme wie folgt dokumentieren:
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Name des KI-Tools, Softwareversion, Abrufdatum (falls zutreffend), URL (falls zutreffend), verwendeter Prompt und Ergebnis (falls zutreffend) (Transkription oder Screenshots).
Generative KI-Systeme werden auf der Basis riesiger Datenmengen trainiert, die in der Regel aus dem Internet stammen, ohne dass dabei immer auf Datenurheberrechte, Korrektheit und gesellschaftliche Vorurteile geachtet wird. Diese Systeme können daher Fehlinformationen, Diskriminierung, Stereotype und urheberrechtlich geschützte Inhalte verbreiten. Allerdings können KI-Systeme im Allgemeinen nicht als Urheber der von ihnen generierten Ergebnisse angesehen werden. Daher tragen Sie die Verantwortung für die Inhalte, die Sie aus den generierten Ergebnissen verwenden.
Empfehlung II: Überprüfen Sie die Inhalte der KI-Systeme, da Sie für die von Ihnen genutzten Inhalte verantwortlich sind.
Nach den Bestimmungen des deutschen Urheberrechtsgesetzes (UrhG) können KI-Systeme im Allgemeinen nicht als Urheber der von ihnen generierten Ergebnisse angesehen werden. Wenn Nutzende die Ergebnisse KI-basierter Tools in ihren eigenen Arbeiten verwenden, sind die Nutzenden für fehlerhafte oder verzerrte (voreingenommene) Inhalte, falsche Quellenangaben, Urheberrechtsverletzungen oder Plagiate verantwortlich. Auch das Hochladen urheberrechtlich geschützten Materials in KI-basierte Tools kann eine urheberrechtlich relevante Handlung darstellen, weshalb die gesetzlichen Regelungen in diesem Zusammenhang beachtet werden müssen.
Diese Systeme lernen ihre Aufgaben durch die Verarbeitung von Daten, einschließlich unserer Daten und möglicherweise auch unserer persönlichen Daten. Daher ist es wichtig, Vorsicht walten zu lassen, wenn Sie Informationen (wie Texte, Daten, Prompts, Bilder usw.) in generative KI-Systeme eingeben. Das Teilen von sensiblen, risikoreichen Daten mit diesen KI-Systemen kann unbeabsichtigte Konsequenzen nach sich ziehen, da in der Regel unklar ist, welche personenbezogenen Daten, Nutzerverhalten und Analysen erfasst, gespeichert oder an Dritte weitergegeben werden.
Empfehlung III: Gehen Sie vorsichtig mit den Informationen um, die Sie generativen KI-Systemen zur Verfügung stellen. Geben Sie keine sensiblen Daten ein.
Beim Umgang mit personenbezogenen Daten Dritter im Zusammenhang mit KI-basierten Tools muss die Einhaltung des Datenschutzrechts, insbesondere der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) und des Berliner Datenschutzgesetzes (BlnDSG), gewährleistet werden. Dies gilt sowohl für das Hochladen von Informationen in KI-basierte Tools als auch für die von Ihnen generierten Inhalte.
Verwendung von Gemini in Google Colab
In den Codezellen gibt es die Option „Code erklären“, die Sie verwenden können, falls Sie den Code nicht genau verstehen. Gemini liefert eine Erklärung.

Die Qualität des vom KI-System generierten Codes hängt jedoch von der Qualität des bereitgestellten Prompts ab.


Haben Sie weitere Analysen mit dem Datensatz durchgeführt? Wenn ja, teilen Sie uns bitte mit, welche weiteren Analysen Sie gemacht haben und welche Ergebnisse Sie erzielt haben. Geben Sie außerdem an, ob Sie ein KI-System verwendet haben, welches Sie verwendet haben und wie Sie es eingesetzt haben.
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