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AI Across Domains - Kompetenzen für das KI-Zeitalter (PUBLIC)

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  5. L5: Maschinelles Lernen - Überwachtes Lernen
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  • L5: Maschinelles Lernen - Überwachtes Lernen

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    In diesem Modul lernen Sie, wie Computer aus beschrifteten Daten lernen können, um Vorhersagen mit dem Ansatz des überwachten Lernens zu treffen.


    In Modul 03 haben Sie die Technik des maschinellen Lernens kennengelernt. Sie umfasst drei grundlegende Ansätze: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen. In diesem Modul erfahren Sie, wie überwachtes Lernen funktioniert und wie auf dieser Grundlage entwickelte Systeme unterschiedliche Anwendungsbereiche und die Gesellschaft beeinflussen. KI-Systeme, die nach dem Ansatz des überwachten Lernens entwickelt wurden, sind weit verbreitet und unterstützen uns in vielen Entscheidungsprozessen.

    Nach diesem Modul können Sie...

    • beschreiben, wie der Ansatz des 'überwachten Lernens' funktioniert.

    • beschreiben, wie Anwendungen entwickelt werden, die dem Ansatz des 'überwachten Lernens' folgen.

    • beschreiben, wie frühere Beispiele in verschiedenen Bereichen den Ansatz des 'überwachten Lernens' genutzt haben, um die Lösung bereichsspezifischer Probleme zu unterstützen.

    • beschreiben, wie Voreingenommenheit in überwachten Lernmodellen entstehen kann und wie dies verringert werden könnte.




    Wir empfehlen Ihnen dringend, Modul 05 an einem Computer durchzuarbeiten, um die Lernressourcen optimal nutzen zu können.



    • Lesson icon
      Den Zusammenhang herstellen
    • 1. AUS BEISPIELEN LERNEN
    • Lesson icon
      I. Eine Reise durch die Ansätze des überwachten Lernens
    • Lesson icon
      II. Einführung in das überwachte Lernen
    • Lesson icon
      III. Überwachtes Lernen: Klassifikation
    • Lesson icon
      IV. Überwachtes Lernen: Regression
    • 2. ENTWICKLUNG DES MODELLS
    • Lesson icon
      I. Entwicklung eines überwachten maschinellen Lernmodells
    • Lesson icon
      a. Fragestellung formulieren
    • Lesson icon
      b. Daten sammeln
    • Lesson icon
      c. Daten vorbereiten
    • Lesson icon
      d. Modell entwickeln
    • Lesson icon
      e. Modell bewerten
    • Lesson icon
      f. Modell verteilen
    • Lesson icon
      II. Verzerrung und Fairness
    • Lesson icon
      III. Zurück zur Anfangsfragestellung
    • 3. ÜBERWACHTES LERNEN "ACROSS DOMAINS"
    • Lesson icon
      II. Problemlösung mit überwachtem Lernen in verschiedenen Bereichen
    • Quiz icon
      Testen Sie, was Sie gelernt haben
    • Page icon
      Hinter den Kulissen: Einsatz von KI zur Unterstützung des Entwicklungsmoduls 05
    • Page icon
      Literaturhinweise
    • Forum icon
      Diskussion zu Modul 05
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