III. Überwachtes Lernen: Klassifikation
Abschlussbedingungen
I. Aus Beispielen lernen
Überwachtes Lernen: Klassifikation
Zuvor haben wir gesehen, dass es verschiedene Algorithmen für überwachtes Lernen gibt, aus denen wir je nach Art der Eingabedaten und dem Problem, das wir lösen wollen, wählen können.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie einige der bekanntesten Algorithmen des überwachten Lernens beschriftete Daten analysieren und daraus ein Modell entwickeln, das Vorhersagen treffen kann? Wir hoffen es!
Fangen wir also mit dem Entscheidungsbaum-Algorithmus an – einem weit verbreiteten Verfahren des überwachten Lernens, das häufig zur Lösung von Klassifikationsproblemen verwendet wird.
! Helfen Sie den Tierpflegern, ein "beißendes" Problem mit Hilfe von überwachtem maschinellem Lernen zu lösen.
(Hinweis 1: Nach dem Start können Sie mit den kleinen schwarzen Pfeilen auf der linken und rechten Seite durch die Folien blättern. Hinweis 2: Falls das Buch auf deinem Bildschirm sehr groß dargestellt wird, empfehlen wir, herauszuzoomen. Unter Windows und Linux lautet die Tastenkombination: Ctrl + - (Minus-Taste) und unter macOS lautet die Tastenkombination: Command (⌘) + - ).
(Hinweis 1: Nach dem Start können Sie mit den kleinen schwarzen Pfeilen auf der linken und rechten Seite durch die Folien blättern. Hinweis 2: Falls das Buch auf deinem Bildschirm sehr groß dargestellt wird, empfehlen wir, herauszuzoomen. Unter Windows und Linux lautet die Tastenkombination: Ctrl + - (Minus-Taste) und unter macOS lautet die Tastenkombination: Command (⌘) + - ).
Beantworten Sie die untenstehenden Fragen bitte erst, sobald Sie die obige Aufgabe abgeschlossen haben!