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AI Across Domains - Kompetenzen für das KI-Zeitalter (PUBLIC)

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  5. L5: Maschinelles Lernen - Überwachtes Lernen
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  • L5: Maschinelles Lernen - Überwachtes Lernen

    In diesem Modul lernen Sie, wie Computer aus beschrifteten Daten lernen können, um Vorhersagen mit dem Ansatz des überwachten Lernens zu treffen.


    In Modul 03 haben Sie die Technik des maschinellen Lernens kennengelernt. Sie umfasst drei grundlegende Ansätze: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen. In diesem Modul erfahren Sie, wie überwachtes Lernen funktioniert und wie auf dieser Grundlage entwickelte Systeme unterschiedliche Anwendungsbereiche und die Gesellschaft beeinflussen. KI-Systeme, die nach dem Ansatz des überwachten Lernens entwickelt wurden, sind weit verbreitet und unterstützen uns in vielen Entscheidungsprozessen.

    Nach diesem Modul können Sie...

    • beschreiben, wie der Ansatz des 'überwachten Lernens' funktioniert.

    • beschreiben, wie Anwendungen entwickelt werden, die dem Ansatz des 'überwachten Lernens' folgen.

    • beschreiben, wie frühere Beispiele in verschiedenen Bereichen den Ansatz des 'überwachten Lernens' genutzt haben, um die Lösung bereichsspezifischer Probleme zu unterstützen.

    • beschreiben, wie Voreingenommenheit in überwachten Lernmodellen entstehen kann und wie dies verringert werden könnte.




    Wir empfehlen Ihnen dringend, Modul 05 an einem Computer durchzuarbeiten, um die Lernressourcen optimal nutzen zu können.



    • Icon Lektion
      Den Zusammenhang herstellen
    • 1. AUS BEISPIELEN LERNEN
    • Icon Lektion
      I. Eine Reise durch die Ansätze des überwachten Lernens
    • Icon Lektion
      II. Einführung in das überwachte Lernen
    • Icon Lektion
      III. Überwachtes Lernen: Klassifikation
    • Icon Lektion
      IV. Überwachtes Lernen: Regression
    • 2. ENTWICKLUNG DES MODELLS
    • Icon Lektion
      I. Entwicklung eines überwachten maschinellen Lernmodells
    • Icon Lektion
      a. Fragestellung formulieren
    • Icon Lektion
      b. Daten sammeln
    • Icon Lektion
      c. Daten vorbereiten
    • Icon Lektion
      d. Modell entwickeln
    • Icon Lektion
      e. Modell bewerten
    • Icon Lektion
      f. Modell verteilen
    • Icon Lektion
      II. Verzerrung und Fairness
    • Icon Lektion
      III. Zurück zur Anfangsfragestellung
    • 3. ÜBERWACHTES LERNEN "ACROSS DOMAINS"
    • Icon Lektion
      II. Problemlösung mit überwachtem Lernen in verschiedenen Bereichen
    • Icon Test
      Testen Sie, was Sie gelernt haben
    • Icon Textseite
      Hinter den Kulissen: Einsatz von KI zur Unterstützung des Entwicklungsmoduls 05
    • Icon Textseite
      Literaturhinweise
    • Icon Forum
      Diskussion zu Modul 05
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