2. Was ist ein KI-System?

Definition eines KI-Systems


Nachdem wir nun die beiden verschiedenen KI-Techniken untersucht haben, wollen wir zur Definition von KI-Systemen zurückkehren.

Die Definition im KI-Gesetz der Europäischen Union, dem EU-Rechtsrahmen für KI, lautet wie folgt:

"KI-System ist ein maschinengestütztes System, das so konzipiert ist, dass es mit unterschiedlichem Grad an Autonomie betrieben werden kann und nach seiner Einführung Anpassungsfähigkeit zeigt, und das für explizite oder implizite Ziele aus den Eingaben, die es erhält, ableitet, wie es Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen generieren kann, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können.

EU AI Act, 2024.


Um die Definition besser zu verstehen, lassen Sie uns die Definition in ihre Bestandteile zerlegen:

Maschinengestütztes System

Der Begriff „maschinengestütztes“ bezieht sich auf die Tatsache, dass KI-Systeme auf Maschinen laufen.


Autonomie

Die Autonomie eines KI-Systems beschreibt, in welchem Maß ein System – nachdem ihm bestimmte Aufgaben oder Entscheidungen vom Menschen übertragen wurden – eigenständig lernen oder handeln kann, ohne dass dabei ein Mensch eingreifen muss.


Anpassungsfähigkeit

Anpassungsfähigkeit beschreibt die Fähigkeit eines KI-Systems, sich nach der ursprünglichen Entwicklung weiterzuentwickeln. Ein solches System passt sein Verhalten an, indem es direkt mit neuen Eingaben oder Daten interagiert – entweder vor oder nach seiner Inbetriebnahme.

Beispiele dafür sind:

  • ein Spracherkennungssystem, das sich im Laufe der Zeit an die Stimme und Sprechweise einer bestimmten Person anpasst
  • ein Musikempfehlungssystem, das den Musikgeschmack einer Nutzerin oder eines Nutzers lernt und entsprechend personalisierte Vorschläge macht.


Ableitung von Ergebnissen aus den erhaltenen Eingaben

Systeme, die ausschließlich auf Regeln beruhen, die von Menschen festgelegt wurden, und die lediglich automatisch Abläufe ausführen, gelten nicht als KI-Systeme.

Ein zentrales Merkmal echter KI-Systeme ist ihre Fähigkeit, Schlussfolgerungen zu ziehen. Das bedeutet: Sie können aus den erhaltenen Eingaben eigenständig Ergebnisse ableiten – etwa in Form von Vorhersagen, Empfehlungen, Entscheidungen oder generierten Inhalten.

Zu den Techniken, die diese Fähigkeit ermöglichen, gehören sowohl maschinelles Lernen als auch wissensbasierte Methoden.


 


Ist es ein KI-System? Ist es kein KI-System?

Ist ein Filmempfehlungssystem wie Netflix, das Filme basierend auf dem Verhalten der Benutzenden vorschlägt, ein KI-System?

Filmempfehlungssystem

Ja. Basierend auf dem Gelernten leitet das System die Vorlieben der Benutzerinnen und Benutzer ab und gibt darauf abgestimmte Filmempfehlungen aus. Dabei kommt in der Regel maschinelles Lernen zum Einsatz, um Muster in den Präferenzdaten zu erkennen – etwa, welche Filme zuvor gefallen haben oder zu welchen Tageszeiten Filme geschaut wurden. Filmempfehlungssysteme sind maschinengestützte Systeme mit einem gewissen Maß an Autonomie: Sie können selbstständig lernen und daraus Empfehlungen ableiten. Zudem passen sie sich im Laufe der Nutzung an, um personalisierte Vorschläge zu liefern.

 Ist ein Bilderkennungssystem, das Personen in Bildern erkennt, ein KI-System?

Bilderkennungssystem

Ja. Basierend auf dem Gelernten erkennt das System anhand der empfangenen Eingabe, welche Person auf dem Bild zu sehen ist. Solche Systeme nutzen maschinelles Lernen, um Muster in Bild-Trainingsdaten zu identifizieren. Sie sind maschinengestützte Systeme mit einem gewissen Maß an Autonomie – sie lernen selbstständig und leiten daraus ab, wer auf dem Bild dargestellt ist, und treffen darauf basierend eine Entscheidung.

 Sind Industrieroboter KI-Systeme?

Industrieroboter
Das hängt davon ab, ob Industrieroboter Aufgaben auf der Grundlage von vorprogrammierten Anweisungen von Menschen ausführen. Wenn ja, handelt es sich nicht um ein KI-System. Industrieroboter können jedoch von KI-Techniken wie maschinellem Lernen profitieren, um beispielsweise Objekte zu erkennen und so Fehler und Unstimmigkeiten in Produkten zu erkennen. Schlussfolgerung: Es könnte sich um ein KI-System handeln.



 
!!!    

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es aus technischer Sicht keine leichte Aufgabe ist, zu definieren, ob ein System ein KI-System ist oder nicht. Wir müssen Folgendes berücksichtigen:

  • Wenn die Ausgabe eines Systems ausschließlich durch die Befolgung von Regeln generiert wird, die ausschließlich von Menschen definiert wurden, handelt es sich um ein Nicht-KI-System.
  • Wenn die Ausgabe eines Systems aus kodiertem Wissen in Computern in Form von Fakten und Regeln durch logische Schlussfolgerungen abgeleitet wird, handelt es sich um ein KI-System.
  • Wenn die Ausgabe eines Systems von einem auf maschinelles Lernen trainierten Modell abgeleitet wird, handelt es sich um ein KI-System.