Listen

In der Programmierung ist eine Liste wie ein Behälter, der mehrere zusammengehörige Daten aufbewahrt. Besonders in der Datenanalyse sind Listen sehr hilfreich, weil sie es ermöglichen, mehrere Datenpunkte übersichtlich zu organisieren und zu untersuchen.

Warum sind Listen nützlich?
Weil sie es ermöglichen, Daten schnell und effizient auszuwerten – zum Beispiel, um Durchschnittswerte zu berechnen oder Trends zu erkennen. Sie vereinfachen den Umgang mit größeren Datenmengen deutlich.

Stellen Sie sich vor, Sie sind Business Analyst und haben Kundenbewertungen für ein Produkt gesammelt. Um herauszufinden, wie zufrieden die Kundinnen und Kunden insgesamt sind, müssen Sie den Durchschnitt aller Bewertungen berechnen. Statt jede Bewertung einzeln zu verarbeiten, speichern Sie einfach alle Werte in einer Liste – und analysieren sie gemeinsam.

Werfen Sie dazu einen Blick auf das folgende Beispiel.

# Eine Liste von Kundenbewertungen eines Produkts
kundenbewertungen = [5, 4, 3, 5, 2, 4, 5, 3, 4, 5]

„kundenbewertungen“ ist eine Liste, die mehrere Werte enthält – jeder einzelne steht für die Bewertung eines Kunden oder einer Kundin. Mit dieser Liste können wir verschiedene Berechnungen durchführen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Eine häufige Operation in der Datenwissenschaft ist die Berechnung des Durchschnitts. In Python lässt sich der Durchschnitt einer Liste ganz einfach mit grundlegenden Rechenoperationen bestimmen. 

Sehen Sie sich dazu das folgende Beispiel an:

Im obigen Code haben wir integrierte Python-Funktionen (built-in Python functions): sum() und len(). Die Funktion „sum“ addiert alle Zahlen in einer Liste, während die Funktion „len“ die Anzahl der Elemente in einer Liste ermittelt. „range“ ist ebenfalls eine integrierte Funktion, die wir sehr häufig mit for-Schleifen verwenden. In Python gibt es noch weitere sehr nützliche integrierte Funktionen, wie „max“ und „min“. Die integrierten Funktionen sind direkt einsatzbereit, was Zeit spart und die Zuverlässigkeit und Lesbarkeit des Codes verbessert.

Wir möchten Sie beim Lernen unterstützen, indem wir Sie durch fünf verschiedene Aktivitäten führen. Jede dieser Aufgaben hilft Ihnen dabei, Ihre Programmierkenntnisse Schritt für Schritt auszubauen – mit zunehmender Detailtiefe und Komplexität. Falls Ihnen etwas beim ersten Versuch nicht gelingt, können Sie es selbstverständlich erneut versuchen. Bitte nehmen Sie sich aber genug Zeit und Mühe, bevor Sie auf unsere Lösungsvorschläge zurückgreifen.

Eine Einzelhändlerin möchte das Kundenfeedback analysieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Bevor sie mit komplexeren Datenanalysen oder dem Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen beginnt, möchte sie zunächst mit einfachen Listenoperationen herausfinden, welche Trends in den Kundenkommentaren erkennbar sind.

Könnten Sie sie dabei unterstützen, indem Sie die folgenden Aufgaben bearbeiten?

 AUFGABE 1

 AUFGABE 2

# Liste von Kundenfeedback
feedback_liste = [
    "gutes produkt aber die lieferung war verspaetet",
    "grossartiger kundenservice",
    "nicht zufrieden mit der qualitaet",
    "gutes preis-leistungs-verhaeltnis",
    "lieferung war schnell und einfach"
]

# Zaehlen wie viele Feedback-Kommentare 'Grossartig' erwaehnen
grossartig_anzahl = 0
for feedback in feedback_liste:
    if 'grossartig' in feedback:
        grossartig_anzahl += 1
print("Anzahl der Feedbacks die 'grossartig' erwaehnen:", grossartig_anzahl)  

# Liste von Kundenfeedback
feedback_liste = [
    "gutes produkt aber die lieferung war verspaetet",
    "grossartiger kundenservice",
    "nicht zufrieden mit der qualitaet",
    "gutes preis-leistungs-verhaeltnis",
    "lieferung war schnell und einfach"
]

# Zaehlen wie viele Feedback-Kommentare 'Grossartig' erwaehnen
grossartig_anzahl = 0
for feedback in feedback_liste:
    if 'grossartig' in feedback:
        grossartig_anzahl += 1
print("Anzahl der Feedbacks die 'grossartig' erwaehnen: " + str(grossartig_anzahl))
        

 AUFGABE 3

 AUFGABE 4

# Liste von Kundenfeedback
feedback_liste = [
    "gutes produkt, aber die lieferung war verspaetet",
    "grossartiger kundenservice",
    "nicht zufrieden mit der qualitaet",
    "gutes preis-leistungs-verhaeltnis",
    "lieferung war schnell und einfach"
]

# Zaehlen der Feedback-Kommentare, die negative Woerter wie 'schlecht', 'nicht' oder 'verspaetet' erwaehnen
negative_anzahl = 0
for feedback in feedback_liste:
    if 'schlecht' in feedback or 'nicht' in feedback or 'verspaetet' in feedback:
        negative_anzahl += 1
print("Anzahl der negativen Feedback-Kommentare: " + str(negative_anzahl))
       
    

 AUFGABE 5 (OPTIONAL)

# Liste von Kundenfeedback
feedback_liste = [
    "gutes produkt, aber die lieferung war verspaetet",
    "grossartiger kundenservice",
    "nicht zufrieden mit der qualitaet",
    "gutes preis-leistungs-verhaeltnis",
    "lieferung war schnell und einfach"
]

# Zählen der Feedback-Kommentare, die positive Wörter wie 'gut' oder 'grossartig' enthalten
positive_anzahl = 0
for feedback in feedback_liste:
    if 'gut' in feedback or 'grossartig' in feedback:
        positive_anzahl += 1

print("Anzahl der positiven Feedback-Kommentare: " + str(positive_anzahl))

# 'gut' or 'grossartig' in feedback: geht leider nicht
# Dieser Code wird als ('gut') or ('grossartig' in feedback) durchgeführt
# Aber 'gut' ist ein String und deshalb wird automatisch immer als 'True' gewertet