Literaturempfehlungen Modul 06
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Infos zum Video
In seinem Vortrag
zeigt Hans Rosling Daten wirklich, wie wir sie noch nie gesehen haben. Der Vortrag ist es wirklich wert ihn anzuschauen. Er weiß mit seinem 20 minütigen Vortrag nicht nur zu begeistern, sondern liefert auch spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Welt.
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Infos zum Buch
Egal wohin wir gehen, was wir bestellen, photographieren oder wo wir Geldabhebungen machen, wir erzeugen unglaublich viele Daten. Das Buch enthält viele Beispiele wie Computer diese Daten verwenden. Blown to Bits hinterfragt die Welt, die wir damit erschaffen und gibt das Wissen, das wir brauchen, um unsere eigene digitale Zukunft mitzugestalten, ohne dass andere es für uns tun. Es lässt uns paradoxe Wahrheiten über digitale Daten entdecken und erfahren, wie so jahrhunderte alte Annahmen über Privatsphäre, Identität und persönliche Kontrolle auf den Kopf gestellt werden.
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Verwendete Literatur im Überblick
- https://www.datamation.com/big-data/structured-vs-unstructured-data.html
- https://www.the-scientist.com/foundations/john-snows-grand-experiment-1855-43152
- http://oceantracks.org/sites/oceansofdata.org/files/Module5_FINAL.pdf
- https://scheinkorrelation.jimdo.com/
- Hao, K. & Stray, J. (2019), Can you make AI fairer than a judge?, online abrufbar unter:
https://www.technologyreview.com/2019/10/17/75285/ai-fairer-than-judge-criminal-risk-assessment-algorithm/ - Abelson et al. (2008): Blown to Bits: Your Life, Liberty, and Happiness After the Digital Explosion, Adison-Wesley, 2008.
- Finzer, W., Busey, A., & Kochevar, R. (2018): Data-Driven Inquiry in the PBL Classroom. Science Teacher, 86(1), 28-34.
- Grillenberger, A. & Romeike, R. (2015): Analyzing the Twitter Data Stream using the Snap! Learning Environment, In Informatics in Schools. Curricula, Competences, and Competitions – 8th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives, ISSEP 2015, Ljubljana, Slovenia, September 28 – October 1, 2015, Proceedings (Brodnik, Andrej, Vahrenhold, Jan, eds.), Springer, Cham, volume 9378, 2015.
- Jannidis, F. et al. (2017), Digital Humanities, S. 206.
- Koch, T. & Denike, K. (2006): Rethinking John Snow’s South London study: A Bayesian evaluation and recalculation
- Rosling, H. (2009). Gapminder. GapMinder Foundation http://www.gapminder.org, 91.
- Siegel, M., Deuschle, J., Lenze, B., Petrovic, M., & Starker, S. (2016): Automatische Erkennung von politischen Trends mit Twitter – brauchen wir Meinungsumfragen noch? DGI-Praxistage 2016.
Last modified: Monday, 2 December 2024, 1:47 PM