I. Eine Reise durch den Ansatz des verstärkenden Lernens
Abschlussbedingungen
Verstärkendes Lernen
Einführung in das verstärkende Lernen
! Lesen Sie das folgende Buch, um unsere Reise zu beginnen und mehr über den Ansatz des verstärkendes Lernens zu erfahren. Falls das Buch auf deinem Bildschirm sehr groß dargestellt wird, empfehlen wir, herauszuzoomen.
Unter Windows und Linux lautet die Tastenkombination: Ctrl + - (Minus-Taste) und unter macOS lautet die Tastenkombination: Command (⌘) + - .
* AlphaGo (Beispiel von Seite 07) ist ein KI-System, das das alte Spiel Go beherrscht und einen Go-Weltmeister besiegt hat. AlphaGo wurde auf der Grundlage des Ansatzes des verstärkenden Lernens entwickelt. Wenn Sie mehr über AlphaGo erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, hier mehr zu lesen und sich den AlphaGo-Film anzusehen.
! Bevor wir verstehen, wie der Reinforcement-Learning-Ansatz funktioniert, überlege dir Folgendes: Wie könnte ein Roboter lernen, Aufgaben wie das Gehen auszuführen?
(1) Schreiben Sie Ihre Antwort auf eine neue Taskcard.
(2) Bitte geben Sie Ihren Namen an.
(3) Verwenden Sie kein KI-System. Nutzen Sie nur Ihr aktuelles Wissen.
(4) Lesen Sie die Antworten Ihrer Mitlernenden bitte erst, nachdem Sie Ihre eigene Antwort abgegeben haben.
(5) Bitte gehen Sie erst zur nächsten Seite, wenn Sie hier geantwortet haben.
(1) Schreiben Sie Ihre Antwort auf eine neue Taskcard.
(2) Bitte geben Sie Ihren Namen an.
(3) Verwenden Sie kein KI-System. Nutzen Sie nur Ihr aktuelles Wissen.
(4) Lesen Sie die Antworten Ihrer Mitlernenden bitte erst, nachdem Sie Ihre eigene Antwort abgegeben haben.
(5) Bitte gehen Sie erst zur nächsten Seite, wenn Sie hier geantwortet haben.